百度将通用智能体“百度搭子”带到现场，腾讯集中展示了出行、办公、内容等多类智能体，阿里的探讨重点也围绕Agentic时代展开。

1、云开体育 在接下来的几个月里，茅台的各项变革动作迅速落地。

系统检测并追踪画面里的手，重建出完整的手部姿态，再配合相机位姿估计，把手的运动轨迹换算进世界坐标系，最后做整段平滑。云开体育在自研“昆仑芯”层面，也可以看出百度长期投入的决心。

2、越养生越焦虑，我们到底哪里搞错了？

再一个，马斯克向来热衷于把自己的商业帝国不断拼接成一个整体。

3、分享1个越老越吃香，且AI替代不了的副业

同时，这些标准大幅增加了企业成本，一些企业因无法达标而被淘汰出局。

4、净利最高预增33.7%！东风股份上半年出口整车达1.3万辆

”陈默说，“这也算一种矫枉过正吧？” 边界在模糊，对立则在加剧。

5、秦岚：风里荡秋千

2023 年首飞（flight 1），她是飞行器的「级」软件操作员，那枚火箭升空几分钟后便凌空解体。

生产线上，一次错误动作可能导致设备损坏，一次错误调度可能影响整条产线效率。

Harness Proposal：提有边界的改法 拿到结构化失败证据后，同一个模型会切换成proposer，针对已挖出的失败机制提出候选Harness edit。

6、2026怡宝中乙联赛3/4月最佳阵容出炉

再来是成本 无问芯穹在今年WAIC官宣了一项自研的硬技术——跨集群异构PD分离。

噔噔噔噔，开场就丢王炸：验细节！ 先拿最不讲道理、也最容易露馅的学术论文页开刀。

7、厂里办起托管班！员工上班带娃两不误~

更让人意外的是，这样的训练速度和完成效果，竟然来自一家成立仅4个月的公司！（你敢信？） 尽管日冕可能是今年WAIC展会上最年轻的企业，但却不是一支刚刚从实验室走出来的团队。

一块服务器主板上，有密集排列的芯片、接口和大量精密元件。

8、现在的男子百米真的没有博尔特时代快！真实数据打了多少人的脸

FabriX-Edge端（边缘服务），类似工厂里的「资深工程师」。

好家伙，一家做AI的公司，名字里居然藏着几千年前的「代码」，有意思。

这些设备连接着医院内外的大量真实医疗场景。

9、颠覆认知！超30分钟就算久坐！研究发现：多坐1小时癌症死亡风险上升9%

从这个角度看，「CPU重新回到中心」并不意味着NPU不再重要。

这张稿纸压了数学界一百多年，被称为“希尔伯特问题”。

10、从“看不懂”到砸下153亿：段永平为什么“打脸”押注泡泡玛特？丨大象财富

当然，另一种未来，是对齐失败。

对于某些端点情况，例如p=1、p=2和p=∞，则相对容易处理。

1、深夜，家中突发大火！“元凶”竟是……

如果每一张图片都被转换成大量视觉Token，机器人运行得越久，需要处理的历史信息就越多，计算量很快就会堆起来。

2、文明实践丨铭记“七七事变” 厚植爱国情怀

Acrab试图把这些环节同时抓在手里。

3、6.5升V12动力 取代812 Superfast 法拉利12Cilindri发布

经过短短一个月的内测，就有近1600位开发者做出了超7300个原创Skill，1100多位创作者把它们挂进了约3900篇笔记，相关话题曝光超过6亿。科室0住院医，1主治，全靠规培生顶着！没有规培生的七月，医院快撑不住了！JAMA子刊：低年资医生罢工，住院门诊服务量双下降这次在WAIC首次亮相的PUDU D7，也是PuduFM落地的典型硬件载体。

4、Uber创始人再出手：工业自动化公司Atoms融资17亿美元，a16z领投

但这可能需要五年、十年，甚至更久，现在大部分公司还处在2.0、3.0阶段。

5、继杜锋卸任主帅后，曝朱芳雨辞去总经理职务，广东男篮开启新时代

它是在每天接诊患者、处理复杂病例的过程中，不断完善诊疗流程，积累经验，提升医疗能力。

6、新闻8点见丨画布之托；实测视角看AI商品图背后的真相

这个展区里还有三款人形机器人组成的具身智能矩阵。

简单来说，用git做好代码管理，以及写好文档。

毕竟大模型可以模拟一个专家，却未必能准确模拟一个处于具体家庭、地域和社会关系中的孩子。

7、爸妈想要，爸妈得到！

上述研发负责人对百度的这一设计表示认同：“所有问题最终还是要回到‘人’上。

永辉门店调改之初曾有过大致测算，一家门店的关店成本是500万元，调改成本是600万元。

8、利雅得新月转签萨默维尔，拉菲尼亚留队悬念终结

据粉笔2025年年度业绩报告，公司营收26.77亿元，同比减少4.1%；经调整净利润2.81亿元，同比下降约22.6%。

一个是天天和最前沿的模型打交道，一个是深度学习的奠基者，如今在研究怎么让机器验证数学。

1月14日，茅台正式对外公布《2026年贵州茅台酒市场化运营方案》，涵盖产品体系、运营模式、渠道布局、价格机制四个方面。

机器人开始「上班」，真正重要的不是它完成了多少订单，而是它在每一次工作中留下了多少能被复用的经验。