有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

1、云开体育 这是LLM第一次，把IQ推过了130这道坎。

实验结果 论文在LIBERO、ManiSkill、Meta-World以及真实机器人任务上验证了PolicyTrim，并覆盖π0.5、OpenVLA-OFT、GR00T等不同VLA架构。云开体育（图源：Claude Code官方文档） 所谓自主智能体，本质上就是这么一个圈。

2、王石、雷军和韩红的问题：老登企业家和艺术家的时代过去了

为了探底它的能力，我们给出了极其严苛的限制条件： 1000+行提示词，核心要点主要如下： 单个HTML， 纯Canvas 2D，不许用Three.js。

3、PJ塔克如何二进宫杀回NBA，你知道这五年我经历了什么？

参考资料： https://alignment.anthropic.com/2026/agentic-misalignment-summer-2026/ https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment?utm_source=chatgpt.com https://theshamblog.com/an-ai-agent-published-a-hit-piece-on-me/ 编辑：元宇新智元报道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」丨「劳动最光荣」国际具身智能技能大赛全球征集启动。

4、穆里尼奥回归皇马，席尔瓦去皇马的操作有意思，皇马接下来很好玩

Opus 4.7，是那个挑刺的。

5、11258个停车位！库尔勒市公布首批“惠民价”停车场名单

SafeClawArena共406道题，分布在四个维度、24个子类中。

百万奖金池，千万投资额。

Genesis管这叫「以软件的速度进化」，号称快 000倍。

6、体制内的人，不发朋友圈:你永远不知道，谁在偷偷地盯着你！

值得玩味的是，2026年，三巨头几乎在同时做同一件事，只是路径各不相同。

没有人类，坐在键盘前。

7、江苏父亲高调晒女儿“力争清北，C9保底”，录取结果揭晓，被打脸

npm test → 33项测试，0失败。

结论同样清晰：没有任何单一防御能独自扛下一整个维度；而且理论上覆盖到位，并不等于实测中真的拦得住——有的防御在部署表里赫然在列，却在对应任务上收效甚微。

8、前国脚：世界杯扩军？直接给国足发外卡吧！反正中国队比赛没人看

ChatGPT什么都能生成，可是你写过的稿、讨论过的代码、生成过的图、囤过的资料，随着对话越堆越多，「翻记录」越来越像大海捞针，侧边栏拉到手酸，也未必找得到三周前那次关键讨论。

可看过的人已经看过，抄走的代码已经抄走，历史不会倒带。

由此，记忆呈现两副面孔——对内，它是有损压缩：大脑将经验蒸馏为要点与图式，牺牲细节以换取迁移能力；对外，它是可传递的媒介：压缩后的经验经由讲述、书写、传授，使后人无需重蹈覆辙，便可站上前人肩膀。

9、电热水器用完要不要关？老师傅说出实情：很多人都搞反了

有意思的是，被点名的Anthropic几乎在同一时间做了另一件事：把Fable 5的付费访问再延一次，Claude Code周额度上调50%，都续到7月19日。

供应商可以改变。

10、净利最高降63%！长城汽车上半年卖29万辆海外车，全年冲180万辆目标！

首次引入「峰谷计费」 依旧真香 再造「DeepSeek时刻」，最大的变数是价格。

PI偏押最脏的场景：让机器人当咖啡师，做浓缩咖啡还要90%以上可靠——端着带液体的杯子、拿捏出杯时机、精细力控，一步都不能崩。

1、利好来了！A股大牛股，最新公告！业绩预增超3200%

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

2、原来她是魏宗万妻子，面相和善是有福之人，今年95岁已是高龄老人

工业计数、智慧仓储这些老大难场景，一下子有了新解法。

3、77岁Vera Wang生日照太逆天！17岁身材、27岁穿搭、37岁状态…

把聊天、编程、自主工作全塞进一个ChatGPT超级应用，用最大用户基数锁住开发者。人大高瓴黄文炳团队联合多家单位提出晶体结构预测孪生基座模型PolicyTrim在标准设置和动态扰动设置下都维持或提升成功率，同时显著缩短真实执行时间。

4、刘强东飞巴黎陪章泽天，夫妻俩罕同框逛街，一起看女装甜蜜又恩爱

架构理念是最根本的分野。

5、19射0正！英格兰闷平加纳，L组四队大乱斗，出线悬念留至最后一刻

一年预算砸下去，建了几十个模型、上百个应用，年底要跟大领导汇报成效。

6、特斯拉的“尴尬期”：汽车利润越来越薄，AI故事越来越贵

值得一提的是，团队一度以为reward上不去是算法问题，排查后发现罪魁是训练环境本身——早期约16%的轨迹里，至少有一次失败源自沙箱而非模型。

Fable正确完成并生成PDF证明。

从一张图，到一个世界 但踩下这一脚，还不是U1 Pro的全部野心。

7、破防了！菲律宾警告：不得把巴丹群岛属中国，上升到正式声索立场

世界果然是一个巨大的草台班子。

ScienceOne给出的答案，是以S1-Omni为统一基座，向下接管2.7亿论文/专利，全球40多个国家3200多万科研项目，700多万产业研报、90PB大科学装置数据和近300个专业数据库，向上编排任务、调度智能体，把原本散落各处的模型、数据与工具，收拢进同一个平台。

8、女篮世界杯魔鬼赛程出炉？中国队被坑惨了：1天内背靠背连打两场

大家的抱怨高度一致：模型确实变快了，回答来得更利索了，但它不肯往深里挖了。

确认后它就开始干活了。

过去看的是「一度电产出多少FLOPS」，量的是硬件性能；今天，基本单位从FLOPS换成了Token，而且尺子被一路拉到了价值的尽头—— WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES 旧尺子只量到「每一瓦电产出多少算力」；新尺子要量到最后： 你投进去的每一度电，究竟有多少变成了被Agent真正用起来、并兑现成价值的有效Token。

AI 创意智能体围绕「露营也能喝现磨」和「办公室三分钟咖啡自由」两个卖点，批量生成了数十组英语图文和短视频素材。